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(人工智能干货课程)学会了值一百万!

原创: 小锜本人 NiceMind小锜 5月7日

很多朋友都表示,自己非常了解人工智能关注股票的原理了,也特别相信小锜的关注结果。可是总是觉得尾盘十分钟操作起来困难,面对小锜在盘中分四次给出的关注,也不知道该如何操作。今天小锜要和大家好好分享我们的操作方法。


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我们经常都说,人工智能小锜负责做好“造武器”的事情,也就是把我们的人工智能大脑训练好,每天给他学习最新的数据便于它及时更新策略。而“打仗”的事情,也就是说进入股市去赚钱的事,可就是在于大家了。仗打得好不好,还要取决于使用武器的人。所以今天推出这个专题课,想好好和大家分享一下怎么在盘中和尾盘,结合人工智能的关注去操作股票。

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我们这里现在讲的是两个模型,一个是尾盘最后十分钟买入的模型,另一个是盘中可以买入的模型。先说尾盘的这个。尾盘14:50分左右,小锜通过运算得到关注的股票,推送给我们。我们选择好其中一个或两个股票,选择一个相对低点的位置买入。很多朋友都反映说,我可能买不到一个低点啊,如果我的成本太高,第二天都上涨了一个点都没到目标的止盈位置。在这里有一个小小的建议给到大家,这十分钟的时间,大家如果确实没有把握观察到一个低点买入,还可以分成两到三次买入,这样可以拉低你的成本。然后第二天到达止盈位置如果也无法把握,也可以分两到三次卖出。最重要的一个原则是,不要贪心不要贪心。小锜就看到有很多朋友,做股票投资的时候,一买就拿着舍不得动。完全无视人工智能给的压力位和支撑位。


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一般人工智能针对它关注过的股票,都会有一个持续跟踪。会跟踪当前的压力位和支撑位。简单来说,压力位就是在股价上升时可能遇到压力,从而反转下跌的价位。那在这个价位我们是可以去止盈的了。支撑位是指在股价下跌时可能遇到支撑,从而止跌回稳的价位。


我们举个例子:4月27日10:08,人工智能给002391长青股份的支撑位是13.78,接下来的5月2日,和3日,都没有跌破13.78这个支撑位,5月4日早上开盘2分钟往下砸,价格一分不多一分不少,那么巧的就落在了人工智能给的支撑位上(箭头位置为支撑位),触碰了一下支撑位后,这个股票就一路向前走了,这是人工智能支撑位很典型的一个案例。还有就是,所谓的跌破不是最低价低于支撑位叫跌破,而是收盘时回不到支撑位叫跌破。


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还有很久之前人工智能关注的一个达意隆。达意隆虽然没有在第二天达到人工智能的目标价位,但也一直没有跌破人工智能给的支撑位,有一位朋友一直拿着,到了第四天,达意隆突然拉出了一条大阳线,然后大阳线的第二天继续向上冲高。这位朋友用了六天时间赚了10%。这就是看支撑位的重要性了。


不过至于为什么达意隆没有在第二天到达目标位置呢。后来我们团队的工程师们分析了原因。最后我们判断是因为预测的第二天发生了人工智能没有学习过的事情,也许是消息面的一些东西。加上大盘那天的情况确实不大好,拖累了个股。但个股本身,还有向上的动能,所以当行情缓和下来了,股票的内在动能还是爆发出来。至于这个内在的动能是什么规律,这个只有人工智能自己知道了。


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另一个模型是盘中的模型,人工智能小锜会分三个时间段分别给出三次关注股票。这些盘中关注的股票,特点是收益较高,但是风险也较大。所以大家要考虑自己的风险偏好来决定。因为高风险高收益,所以我们建议的操作方法是不要追高,尽量在靠近分时均线的位置操作。


那什么是分时均线呢?我们又如何操作呢?分时均线也成为成本均线。分时均线由均价线和分时股价线两条线组成。均价线用黄色线表示,分时股价线用白色线表示。


操作方面,给大家举一个例子。比如5月4日上午10:30小锜关注的这个当代东方。这个收盘时已经是涨停了。在盘中该如何操作呢?大家来看一下这个图。上午10:30的价格已经严重偏离了黄色的分时线,上面箭头表示这个位置哈。这个时候呢,就不建议追高了,如果要操作的话,就尽量在靠近黄色分时均线,也就是下箭头的这个位置附近去操作。


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但是也不排除有一种情况。这个是5月4日下午13:00人工智能关注的股票白云山的某一个时间。小锜发出关注信息后,白云山没有回调,直接向上冲高了。这个的操作难度就比较大了,因为基本上找不到可以进去的位置。在这里告诉大家一个老司机的操作方法。假如白云山在收盘以前,涨停之前封住了。也就是说,卖盘已经没有人卖这个股票之前,我们加塞了进去(箭头为建议加塞位置),第二个交易日的集合竞价时间开始就来关注它,那么它的上涨概率是非常大的哈。但是这个从操作难度确实比较大,大家如果不熟练的话,建议先观察学习一段时间再说。


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以上就是今天分享的股市干货专题内容,比较适合新手朋友,也适合还没有学会使用人工智能小锜这个武器的朋友。希望可以帮助到大家快快的学会使用这个厉害的“武器”。


对人工智能关注股票感兴趣的朋友,欢迎每天关注我的专题视频《来自人工智能的声音—小锜每日说股票》,也可以关注我们的官网,关注人工智能大脑的最新开发进程。


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